import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载历史数据（这里使用示例数据，实际应用中可以从Yahoo Finance等数据源获取）
# 假设我们有一个包含'日期'、'收盘价'和'成交量'的CSV文件
# df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 为了演示，我们创建一个模拟数据集
date_range = pd.date_range(start='2024-01-01', end='2025-01-01', freq='B')
n = len(date_range)
closing_price = 100 + np.cumsum(np.random.randn(n))  # 随机生成价格数据
volume = np.random.randint(100000, 1000000, n)  # 随机生成成交量数据

# 人为添加一些量价突破信号
# 在几个随机位置添加大成交量上涨
breakout_indices = np.random.choice(n, 5, replace=False)
for i in breakout_indices:
    closing_price[i] = closing_price[i-1] * (1 + np.random.uniform(0.02, 0.05))
    volume[i] = volume[i] * 3

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '日期': date_range,
    '收盘价': closing_price,
    '成交量': volume
})

# 计算5日和20日移动平均线
df['MA5'] = df['收盘价'].rolling(window=5).mean()
df['MA20'] = df['收盘价'].rolling(window=20).mean()

# 计算成交量的5日平均值，并设置成交量异常阈值
df['Volume_MA5'] = df['成交量'].rolling(window=5).mean()
volume_threshold = 2  # 成交量超过5日平均的2倍视为异常

# 检测量价突破信号
df['量价突破'] = False
for i in range(20, n):
    # 价格突破20日均线，且成交量异常放大
    if (df['收盘价'].iloc[i] > df['MA20'].iloc[i] and 
        df['成交量'].iloc[i] > volume_threshold * df['Volume_MA5'].iloc[i]):
        df['量价突破'].iloc[i] = True

# 可视化结果
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(df['日期'], df['收盘价'], label='收盘价')
plt.plot(df['日期'], df['MA5'], label='5日均线')
plt.plot(df['日期'], df['MA20'], label='20日均线')
# 标记量价突破信号
breakout_dates = df[df['量价突破']]['日期']
breakout_prices = df[df['量价突破']]['收盘价']
plt.scatter(breakout_dates, breakout_prices, color='red', marker='^', label='量价突破信号')
plt.title('价格走势与量价突破信号')
plt.legend()

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar(df['日期'], df['成交量'], label='成交量')
plt.plot(df['日期'], df['Volume_MA5'], color='red', label='5日平均成交量')
plt.title('成交量与平均成交量')
plt.legend()

plt.tight_layout()
plt.show()

# 输出量价突破信号出现的日期
print("量价突破信号出现的日期：")
print(df[df['量价突破']][['日期', '收盘价', '成交量']])

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投资日志

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基本信息

• 日期：2025-03-15
• 市场环境：震荡下行
• 投资目标：中期（3-6个月）

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标的分析

• 股票代码：600519（贵州茅台）
• 行业：食品饮料
• 买入理由：
  1. 估值合理（P/E 28倍，低于历史平均）
  2. 基本面稳健（营收、利润持续增长）
  3. 技术面出现止跌信号（缩量企稳，MACD金叉）
• 风险因素：
  1. 宏观经济下行压力
  2. 行业竞争加剧

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交易计划

• 买入价格区间：1650-1700元
• 买入仓位：总资金的10%
• 止损点位：1530元（下跌7%）
• 止盈目标：2000元（上涨18%）或采用移动止盈

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实际交易记录

• 买入日期：2025-03-16
• 买入价格：1680元
• 买入数量：50股
• 总成本：84,000元

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后续跟踪

• 2025-03-20：价格1720元，上涨2.38%，继续持有
• 2025-03-25：价格1780元，上涨5.95%，接近目标位，考虑部分止盈
• 2025-04-01：价格1850元，上涨10.12%，卖出20股，锁定部分利润
• 2025-04-10：价格1980元，上涨17.86%，全部卖出，完成交易

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交易总结

• 最终收益率：17.86%
• 成功经验：严格执行交易计划，在接近目标位时分批卖出
• 改进空间：可以考虑在基本面没有变化的情况下，适当放宽止盈目标

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经验教训

• 市场波动较大时，分批买入和卖出可以有效降低风险
• 基本面分析是长期投资的基础，技术面分析可以帮助把握入场时机
• 严格的风险控制是投资成功的关键